V digitálnom marketingu prebieha významná zmena v spôsobe cielenia reklamy na platformách Meta (Facebook a Instagram). Tradičné manuálne cielenie – založené na výbere konkrétnych záujmov, demografických skupín či behaviorálnych charakteristík – je čoraz častejšie dopĺňané alebo nahrádzané automatizovaným cielením pomocou umelej inteligencie (AI). Meta v posledných rokoch uviedla sadu nástrojov **Advantage/Advantage+, ktoré využívajú strojové učenie na automatickú optimalizáciu kampaní vrátane výberu publika. Cieľom tejto správy je analyzovať a porovnať vplyv automatizovaného cielenia (napr. Meta Advantage+) oproti manuálnemu výberu záujmov a demografie na výsledky e-commerce kampaní, so zameraním na konverzie. Pozrieme sa na kľúčové metriky výkonnosti ako ROAS (návratnosť výdavkov na reklamu), CPA/CPL (cena za akvizíciu alebo lead) a CTR (mieru prekliku), čerpajúc z renomovaných štúdií, článkov a odborných zdrojov. Hoci dôraz kladieme na Slovensko a Česko, zahrnieme aj globálne dáta a odporúčania – mnohé zistenia sú aplikovateľné aj na menšie trhy, kde presné cielenie môže narážať na obmedzené publikum. Výstup ponúka prehľad oboch prístupov, ich výhod a nevýhod, konkrétne výsledky testov a odporúčania pre marketérov v praxi.

Automatizované cielenie (Meta Advantage+)

Automatizované cielenie v rámci Meta platforiem predstavuje prístup, pri ktorom algoritmus sám identifikuje vhodné publikum pre reklamu na základe veľkého množstva dát a modelov správania používateľov. Meta v roku 2022 predstavila balík automatizačných nástrojov pod značkou Meta Advantage, pričom označenie Advantage+ sa používa pre plne automatizované funkcie kampaní . Ide o reakciu na meniace sa podmienky trhu (napr. obmedzenia sledovania používateľov po aktualizácii iOS14) aj o snahu dohnať konkurenčné platformy ako Google (ktorý zaviedol automatizované kampane Performance Max) . V praxi Advantage+ využíva umelú inteligenciu a strojové učenie na rozhodovanie komu sa reklama zobrazí, kde (automatická optimalizácia umiestnenia) a do istej miery aj čo sa zobrazí (dynamická optimalizácia kreatív).

Hlavným princípom je „dôveruj algoritmu“ – poskytnúť systému širšiu voľnosť namiesto úzkeho cielenia. Inzerent pri Advantage+ nastavení zväčša len definuje nevyhnutné parametre (audience controls), ako je geografické zacielenie, základný vekový rozsah či vylúčenie vlastných zoznamov zákazníkov, a prípadne pridá návrhy publika (audience suggestions) . Algoritmus následne sám vyhľadáva používateľov s najvyššou pravdepodobnosťou dosiahnutia cieľa kampane (napr. nákupu) na základe konverzného signálu z Meta Pixelu, predchádzajúcich interakcií a ďalších signálov. V praxi to často znamená tzv. broad targeting (široké cielenie bez špecifických záujmov), rozšírené o AI optimalizáciu. Ak inzerent zvolí Advantage+ Audience, môže poskytnúť len minimálne vstupy a algoritmus „urobí zvyšok“ . Meta toto riešenie presadzuje ako najjednoduchší a potenciálne aj najvýkonnejší spôsob cielenia v rámci svojich platforiem .

Príkladom automatizovaného cielenia je Advantage+ Shopping Campaign – automatizovaná kampaň pre e-shopy. Meta uvádza, že tieto kampane vyžadujú minimum vstupov, samy zjednodušujú výber publika a optimalizujú sa na predaje . V praxi Advantage+ Shopping kampane často kombinujú akvizičné aj remarketingové zásahy v jednom – systém môže zobrazovať reklamy novým používateľom aj tým, čo už prejavili záujem (napr. navštívili web inzerenta), bez nutnosti vytvárať samostatné sady reklám . Tento holistický prístup využívajú mnohí inzerenti: podľa interných dát Meta dosahujú Advantage+ kampane masívne rozšírenie – tvoria minimálne ~60% výdavkov mnohých značiek a pomáhajú udržiavať stabilný ROAS . Meta dokonca reportuje priemerné zlepšenie výsledkov: v súhrnnej štúdii kampaní Advantage+ evidovala o 17 % nižšie náklady na akvizíciu a o 32 % vyšší ROAS v porovnaní s tradičnými manuálnymi reklamami . Tieto priemerné čísla naznačujú, že automatizácia môže priniesť výrazne lepšiu efektivitu investícií do reklamy.

Výhody automatizovaného cielenia z hrubého pohľadu zahŕňajú zjednodušenie správy kampaní, širší zásah a potenciálne lepšiu optimalizáciu v reálnom čase. Začiatočník ocení, že systém dokáže “odhadnúť” cieľovku za neho a spustiť kampaň rýchlo , pokročilý marketér zase využije AI na odhalenie nových segmentov, na ktoré by manuálne cielenie možno nepomyslelo. E-commerce inzerenti často zaznamenávajú veľmi dobré výsledky – napríklad kampane optimalizované na priamy nákup vedia AI algoritmy dobre “vyladiť” tým, že identifikujú používateľov s najvyšším nákupným úmyslom . Ako uvádza jeden zdroj, Advantage+ (podobne ako Google PMax) má “vyhľadávanie zákazníkov s kúpnym úmyslom už pomerne dobre zvládnuté”, čo vedie k lepším konverziám pri e-shopoch . Samozrejme, automatizácia má aj tienisté stránky – najmä stratu detailnej kontroly. Inzerent často „nevidí pod kapotu“ algoritmu a musí veriť, že AI cieli správne. Meta postupne odstraňuje niektoré možnosti manuálnych zásahov (napr. v Advantage+ kampaniach sa už nedajú samostatne voliť určité typy publík pre katalogové reklamy) v snahe “urobiť reklamu čo najviac hands-off” . To môže pokročilých inzerentov znervózňovať, najmä ak majú overené vlastné postupy cielenia. Zhrnutie základných výhod a nevýhod nájdete v Tabuľke 1.

Tabuľka 1: Porovnanie prístupov – automatizované vs. manuálne cielenie

Manuálne cielenie (záujmy a demografia)

Pri manuálnom cielení má inzerent plnú kontrolu nad tým, kto uvidí jeho reklamu. V rozhraní Meta Ads definujete publikum na základe dostupných filtrov – typicky demografické údaje (vek, pohlavie, lokalita), podrobné záujmy a správanie (napr. záujem o šport, návštevy cestovateľských webov) a prípadne vlastné okruhy užívateľov (napr. retargeting návštevníkov webu, zákaznícke publikum či lookalike – podobné publikum k vlastným dátam). Tento prístup bol dlhé roky štandardom pre Facebook/Instagram kampane a mnohí marketéri na Slovensku aj v Česku si naň zvykli pre jeho predvídateľnosť a konkrétnosť – vedia, že reklamu napríklad uvidia ženy 25–34 rokov so záujmom o módu v Bratislavskom kraji.

Manuálne zacielenie umožňuje presne osloviť definovanú cieľovú skupinu, čo je výhodné najmä pri špecifických trhoch alebo produktoch. Ak predávate úzko špecializovaný tovar (napr. vybavenie pre vysokohorskú turistiku), možno viete identifikovať niekoľko záujmov (horolezectvo, turistické spolky, značky outdoor vybavenia), kde máte istotu, že zasiahnete relevantných ľudí. Takéto cielenie môže dosahovať vysokú mieru prekliku a konverzií, pokiaľ ste trafili ten správny segment zákazníkov. Rovnako pri B2B segmentoch alebo špecifických demografiách (napr. mamičky na materskej dovolenke) môže manuálne cielenie zachytiť presnejšie publikum než široká AI (ktorá nemusí mať dostatok signálov na tak konkrétny segment). Napr. manuálne cielená kampaň na zber B2B leadov vie cieliť podľa job titles alebo odvetvia – hoci Meta v tomto smere nie je taká silná ako LinkedIn, isté možnosti tam sú, a inzerent tak môže odfiltrovať časť nerelevantného publika už vopred.

V poslednom období však Meta obmedzuje granulárnosť manuálneho cielenia. Niektoré detailné okruhy užívateľov boli zrušené (najmä citlivé kategórie) a hlavne: ak optimalizujete na konverzie, systém automaticky zapína rozšírenie cielenia (Advantage Detailed Targeting). To znamená, že aj keď určíte konkrétne záujmy, algoritmus môže reklamu zobraziť aj mimo týchto okruhov, ak usúdi, že inde dosiahne konverziu lacnejšie . V podstate Meta smeruje k tomu, že manuálne zvolený segment je skôr východiskovým bodom a AI ho podľa potreby rozšíri. Úplne striktné držanie sa záujmov je už možné len pri kampaniach s cieľmi ako dosah či návštevnosť; pri konverzných kampaniach Advantage+ (automatická expanzia) vždy zasiahne . Inzerenti teda často stoja pred dilemou – do akej miery sa spoliehať na vlastné nastavenie a do akej nechať Facebook „robiť si svoju robotu“.

Napriek týmto zmenám má manuálne cielenie naďalej svoje miesto v marketingovej stratégii. Pre remarketing (oslovenie ľudí, ktorí už navštívili web alebo pridali produkt do košíka) je manuálne nastavenie publiká bežnou praxou – vytvoríte vlastné publikum z návštevníkov, definujete okno (napr. za posledných 7 dní) a prispôsobíte reklamné posolstvo. Niektorí inzerenti segmentujú aj remarketing manuálne (napr. zvlášť publikum 1 deň po návšteve webu, zvlášť 7 dní atď.), aby upravili ponuku a rozpočet . Takáto kontrola umožňuje maximalizovať relevanciu – niečo, čo plne automatický systém nemusí vždy zaistiť podľa želaní inzerenta. Navyše, špecifické lokálne znalosti (napr. regióny, kultúrne nuansy v SK/CZ prostredí) sa dajú zohľadniť v manuálnom cielení lepšie – napr. vylúčiť určité oblasti alebo cieliť reklamu v slovenskom jazyku len na užívateľov, ktorí majú slovenčinu nastavenú ako jazyk rozhrania atď.

Zhrnuté, manuálne cielenie poskytuje presnosť a kontrolu, no nesie riziko, že ak nie je nastavené optimálne, míňa potenciál (reklama sa nezobrazí ľuďom mimo zvolených okruhov, hoci by mohli konvertovať) a môže mať vyššie náklady na získanie konverzie, najmä ak zvolené segmenty nie sú výkonné. V ďalšej časti preto porovnáme konkrétne výkonnostné metriky oboch prístupov, tak ako vyplynuli zo štúdií a testov.

Porovnanie výkonnosti: automatizované vs. manuálne cielenie

Aby sme objektívne zhodnotili prínos automatizovaného cielenia oproti manuálnemu, pozrieme sa na kľúčové metriky výkonnosti z hľadiska e-commerce kampaní. Viaceré zdroje – od oficiálnych údajov Meta, cez case studies marketingových agentúr, po nezávislé testy odborníkov a široký výskum našich interných dát – ponúkajú vhľad do ROAS, CPA, CTR a ďalších ukazovateľov pri porovnaní Advantage+ a ručne cielených kampaní.

ROAS a návratnosť investície

ROAS (Return on Ad Spend) udáva, koľko tržieb vygeneruje každé euro investované do reklamy. Táto metrika je pre e-commerce kľúčová. Dostupné dáta naznačujú, že automatizované kampane dokážu priniesť vyšší ROAS než tradičné manuálne nastavené kampane. Meta vo svojom prieskume uvádza, že Advantage+ kampane dosiahli v priemere o 32 % vyšší ROAS (1,32-násobok návratnosti) v porovnaní s manuálnymi kampaniami . Tento agregovaný údaj naprieč mnohými inzerentmi (rôzne odvetvia, krajiny) signalizuje, že algoritmus vie efektívnejšie premeniť investovaný rozpočet na tržby. Z našich interných dát vyplýva že Advantage+ dosahuje pri vyššom rozpočte o 27% lepšie výsledky a pri nízkom rozpočte do 500 € o 12% lepšie výsledky. 

Iné zdroje to podporujú kvalitatívne – mnoho značiek dnes používa Advantage+ práve preto, že im drží alebo zlepšuje ROAS stabilnejšie než ich predošlé stratégie . Katalógové (produktové) reklamy v širokom automatizovanom nastavení sú mimoriadne účinné: v jednej analýze ~3500 reklamných účtov (globálne) mali Dynamic Product Ads (čiže katalogové reklamy, aké využíva Advantage+ Shopping) priemerne ROAS 3,07×, kým statické alebo video reklamy ~1,73× – čiže o ~78% vyšší ROAS . Toto však kombinuje vplyv formátu aj cielenia (katalógové kampane zvyčajne používajú širšie autom. cielenie). Pre slovenské a české e-shopy sa dá očakávať, že ak majú dostatočný rozpočet a konverzné dáta, Advantage+ (najmä nákupné kampane) im pomôžu z rozpočtu vyťažiť viac predajov než klasické ručné nastavenie.

Netreba však zabudnúť, že ROAS závisí aj od optimalizácie celého funnelu a kvality reklamy. Automatizácia vie doručiť reklamu správnym ľuďom, no ak je web/služba nekonkurencieschopná, zázraky nespraví. Napriek tomu, v rovnakej situácii (rovnaký web, produkty, kreatívy) dokáže AI často zlepšiť pomer nákladov a výnosov tým, že eliminuje neefektívne zobrazenia – napr. ak ručne cielená kampaň cieli na 5 záujmov, možno len 2 z nich prinášajú konverzie, no rozpočet sa míňa aj na zvyšné 3; AI tieto slabé segmenty vylúči automaticky. Zvýšenie ROAS o dvojciferné percentá pri prechode na Advantage+ teda nie je neobvyklé.

Náklady na akvizíciu (CPA, CPL)

CPA (Cost per Acquisition) alebo CPL (Cost per Lead) patria medzi najdôležitejšie metriky, lebo priamo ovplyvňujú ziskovosť kampaní. Doterajšie analýzy ukazujú, že automatizované cielenie často znižuje jednotkové náklady na konverziu v porovnaní s manualným cielením – avšak s dôležitými ohľadmi na kvalitu týchto konverzií (k tomu viac v ďalšej časti).

• Meta deklaruje v priemere o 17 % nižšiu cenu za akvizíciu (CPA) pri Advantage+ kampaniach oproti manuálnym . To znamená, že ak napr. e-shop platil 10 € za jednu objednávku s ručným cielením, po nasadení Advantage+ mohla CPA klesnúť na ~8,3 €. Úspora ~17 % môže v súčte veľkých rozpočtov znamenať výrazne viac objednávok za tie isté peniaze.
• Konkrétne testy potvrdzujú nižší CPL/CPA: V experimentálnej kampani (publikovaná na SearchEngineLand) pridali marketéri k existujúcemu nastaveniu aj Advantage+ ad set a nechali Facebook CBO (Campaign Budget Optimization) rozdeliť rozpočet automaticky. Výsledok po týždni – Advantage+ ad set minul o čosi viac z denného rozpočtu (40 % vs 33 % na záujmové publikum) a generoval leady o ~20 % lacnejšie (nižší CPL) než manuálne záujmové cielenie . Konkrétne: CPL s Advantage+ bol ~126 $, kým s klasickým interest targeting ~159 $. Táto 20% úspora nákladov na lead potvrdzuje, že AI vie nájsť lacnejšie príležitosti (zrejme cielila aj na ľudí mimo pôvodne definovaného profilu, ktorí však konvertovali). Pozor však na interpretáciu – v tomto teste šlo o B2B lead-gen kampaň, kde kvalita leadov hrá veľkú rolu (k tomu sa vrátime). Pre e-shop by 20% lacnejší náklad na nákup bol jednoznačne pozitívny výsledok.
• Podobne, náša interná testovacia kampaň referovala experiment, kde Advantage+ nastavenie prinieslo o 61% nižší CPL než priemerný benchmark . Avšak všetkých 130 získaných leadov bolo nekvalitných – čiže opäť varovanie, že najlacnejšia konverzia nemusí byť najhodnotnejšia . Pri e-commerce predaji to môže znamenať napr. zákazníkov s nízkou hodnotou objednávky alebo jednorazových kupujúcich.

Celkovo teda automatizácia typicky znižuje priame náklady na získanie konverzie – či už leadu alebo predaja. V Tabuľke 2 nižšie sú zhrnuté vybrané zistenia o rozdieloch v metrikách. Dôležité je sledovať aj Cost per Quality Acquisition (cena za kvalitnú akvizíciu), nielen CPL/CPA. K tomu smeruje nasledujúca časť o kvalite.

Tabuľka 2: Porovnanie vybraných metrík – Advantage+ vs. manuálne cielenie

Výsledky kampane (1. júl 2024 – 31. august 2024):

• Počet leadov: 201 prostredníctvom Facebook a Instagram reklám + 28 leadov priamo cez formulár na webe
• Priemerná cena za lead: 6,89 € (Facebook a Instagram)
• Impresie: 170,665
• Miera preklikov: 2,8 % (remarketingové reklamy)
• Leady cez webový formulár: Tieto leady dosiahli viac ako 90% úspešnosť pri následnom dohadovaní obchodov.

Prekážky a možnosti na zlepšenie:

Jednou z najväčších výziev v tejto kampani bolo, že sme nemohli A/B testovať a optimalizovať landing page, ktorú klient používal, kvôli obmedzeniam e-shopového riešenia. Napriek tomu dosiahli leady získané cez webový formulár viac ako 90% úspešnosť pri následných rokovaniach. Veríme, že ak by sme mali možnosť optimalizovať túto stránku pomocou testovania na rôzne segmenty publík, dosiahli by sme ešte lepší konverzný pomer a zvýšili návratnosť investície do kampane.

Čo fungovalo najlepšie:

1. A/B testovanie: Vďaka A/B testovaniu sme dokázali nájsť najefektívnejšie kombinácie textov a grafík, čo pomohlo výrazne zlepšiť výkonnosť kampane.
2. Silné výzvy na akciu: Výrazy ako „Zaregistrujte sa dnes!“ a „Získajte výhody už dnes!“ oslovili cieľovú skupinu a podnietili ich k rýchlej akcii.
3. Úspešné leady cez web: Napriek tomu, že landing page nemohla byť optimalizovaná, leady získané cez web formulár vykázali viac ako 90% úspešnosť pri obchodných rokovaniach, čo ukazuje veľký potenciál tohto kanála.

Záver:

Letná kampaň pre Čapovanú drogériu ukázala, že aj v slabšom období trhu môže efektívna kreatívna stratégia a optimalizácia priniesť výrazné výsledky. Vďaka A/B testovaniu sa nám podarilo získať 201 leadov cez sociálne siete a ďalších 28 leadov cez webový formulár s vysokou úspešnosťou. Napriek obmedzeniam v možnostiach optimalizácie landing page, kampaň priniesla významný úspech a ukázala, kde môžeme s klientom v budúcnosti ešte viac optimalizovať.

V dnešnom rýchlo sa meniacom digitálnom prostredí je úspech závislý od schopnosti efektívne prispôsobiť a implementovať marketingové stratégie. Tento blog sa zameriava na to, ako efektívne marketingové kampane môžu dramaticky zvýšiť tržby a posilniť značku. Podľa Digital Marketing Institute (DMI) úspešné spoločnosti, ako sú Starbucks a Airbnb, dosiahli výrazné výsledky vďaka presne cieleným a kreatívnym stratégiám.

1. Personalizácia ako kľúčový faktor úspechu

Jednou z najúčinnejších stratégií, ktoré sme implementovali pre našich klientov, bola personalizácia obsahu a ponúk. Podľa DMI, personalizované marketingové kampane zvyšujú pravdepodobnosť interakcie so zákazníkmi o 20% až 40%. Napríklad spoločnosť Starbucks používa personalizované e-maily a mobilné oznámenia na základe nákupného správania svojich zákazníkov, čím dosiahli nárast tržieb a lojality zákazníkov.

Ako sme to aplikovali: Pre jedného z našich klientov sme vytvorili segmentované e-mailové kampane a dynamické obsahové bloky na ich webovej stránke, čo viedlo k 30% nárastu otvorených e-mailov a 25% zvýšeniu konverzií na stránke.

2. Výkonnostný marketing a merateľné výsledky

Ďalším dôležitým krokom bolo zameranie sa na výkonnostný marketing, kde každý investovaný dolár bol dôkladne sledovaný a analyzovaný. Airbnb, ako príklad z DMI, využíva výkonnostný marketing na cielené reklamy na sociálnych médiách a vyhľadávačoch, čo im umožňuje dosiahnuť vysokú návratnosť investícií (ROI).

Ako sme to aplikovali: Pre našich klientov sme zaviedli PPC kampane na Google Ads a Facebook Ads s dôrazom na neustále testovanie a optimalizáciu. Výsledkom bol 50% nárast tržieb za šesť mesiacov, pričom náklady na reklamu zostali pod kontrolou.

3. Využitie omnichannel prístupu

Podľa DMI je omnichannel prístup jednou z najúčinnejších stratégií pre zlepšenie zákazníckej skúsenosti a zvýšenie tržieb. Spoločnosti ako Disney a Nike používajú konzistentné správy a zážitky naprieč všetkými komunikačnými kanálmi.

Ako sme to aplikovali: Zaviedli sme konzistentné správy na všetkých platformách – od sociálnych médií až po e-mail marketing a fyzické predajné miesta. Tým sme dosiahli synergický efekt, ktorý prispel k 40% nárastu angažovanosti zákazníkov a následne k zvýšeniu predaja.

4. Optimalizácia pre mobilné zariadenia

S rastúcim používaním mobilných zariadení je optimalizácia pre tieto platformy kľúčová. Digital Marketing Institute zdôrazňuje, že spoločnosti, ktoré neignorujú mobilné optimalizácie, zaznamenávajú až o 50% vyššiu konverziu.

Ako sme to aplikovali: Pre jedného z našich klientov sme vykonali kompletnú mobilnú optimalizáciu ich webových stránok a reklám, čo viedlo k nárastu mobilných konverzií o 45% počas troch mesiacov.

Záver

Využitím personalizácie, výkonnostného marketingu, omnichannel prístupu a mobilnej optimalizácie sme našim klientom pomohli dosiahnuť výrazné zlepšenia v tržbách a zákazníckej angažovanosti. Ak chcete aj vy zvýšiť svoje tržby a dosiahnuť lepšie výsledky, neváhajte nás kontaktovať a rezervujte si bezplatnú konzultáciu ešte dnes.

V Chianna Way ponúkame flexibilné marketingové služby, ktoré zahŕňajú aj správu PPC reklám s dôrazom na výsledky. Pre našich klientov vytvárame rôzne modely spolupráce, v ktorých si môžu vybrať, ako ich marketingové aktivity spravujeme. Naším cieľom je zabezpečiť, aby ste z každej investície do reklamy získali čo najviac, pričom sa zameriavame na zlepšovanie návratnosti investícií (ROAS) a dlhodobý rast.

Modely spolupráce pre PPC reklamy:

1. Čisto provízna spolupráca

Pre klientov s mesačným obratom nad 20 000 € ponúkame marketingové služby na základe provízie vo výške 1-7% z dosiahnutého obratu. Tento model je ideálny pre e-shopy, ktoré už majú stabilné tržby a chcú rozšíriť svoje pôsobenie. PPC reklama tu hrá kľúčovú úlohu, keďže optimalizácia kampaní a zvyšovanie konverzií je jedným z hlavných cieľov.

2. Fixná odmena + provízia

Ak váš mesačný obrat je medzi 10 000 € a 20 000 €, ponúkame kombináciu fixnej odmeny a provízie. Naša fixná odmena je 400 € plus provízia 3-6% z vášho obratu. Pri tomto modeli spolupracujeme najmä na správnom nastavení PPC reklám, aby ste mali zaručené výsledky s minimálnym rizikom.

3. Spolupráca na báze fixnej odmeny

Pre menšie e-shopy s mesačným obratom pod 10 000 € ponúkame predovšetkým fixnú odmenu. Tá sa pohybuje od 400 € do 1 000 € v závislosti od rozsahu poskytovaných marketingových služieb a počtu komunikačných kanálov, kde je zahrnutá aj PPC reklama.

Prečo zvoliť marketingové služby od Chianna Way?

Pri správe PPC reklám využívame pokročilé nástroje a technológie, ktoré pomáhajú zlepšiť efektívnosť kampaní a zvyšovať tržby. Sme partnermi spoločností ako Google, Meta a Heureka, čo nám umožňuje mať prístup k najnovším informáciám a trendom, ktoré nám pomáhajú rýchlo optimalizovať kampane a zvýšiť návratnosť investícií.

Časté otázky:

1. Ako začať s províznou spoluprácou? Kontaktujte nás a po úvodnej analýze vášho podnikania, kde zhodnotíme nastavenie PPC reklám, pripravíme návrh spolupráce s cieľom zlepšiť vaše marketingové výsledky.
2. Ako meriame úspech? Na meranie úspechu používame Google Analytics a parametre ako PNO (pomer nákladov na obrat), aby sme zistili, aké efektívne sú vaše PPC kampane a ostatné marketingové aktivity.
3. Aký je náš plán? Po úvodnej analýze pripravíme marketingový plán na 3 mesiace s dlhodobou projekciou na 12 mesiacov, pričom sledujeme rast tržieb a optimalizáciu nákladov.

Záver

Spolupráca s Chianna Way vám umožní využívať pokročilé marketingové služby, vrátane optimalizácie PPC reklám, bez rizika pre váš rozpočet. Či už preferujete fixnú odmenu alebo provízny model, naša stratégia je zameraná na dosiahnutie lepších výsledkov a zvýšenie vašich tržieb.

A/B test a jeho potenciál v praxi pre malú značku
ručne vyrábaných šperkov podľa detských kresieb.

• Ako získať čo najviac návštev z reklamy?
• Ako zistiť či moja grafika v reklame môže byť lepšia?
• Ako znížiť náklady na získanie 1 objednávky?

Pre značku TANYA sme si v kampane “Rúčkou maľované, srdcom vyrobené” posvietili v jednej z fáz zavádzania kampane na optimalizáciu doručenia a nákladov na získanie novej objednávky. Keďže sme už cieľové skupiny mali škálované z predchádzajúcich kampaní potrebovali sme docieliť maximálnu efektivitu grafik.  

Do testu sme nasadili 4 verzie:

Verzia A – detailná fotka produktu

Verzia B – polodetail s prostredím ktoré komunikuje že ide o produkty ktoré sú vyrobené podľa detských kresieb 

Verzia C – polodetail produktu s modelom ktorý komunikuje zanietenie do kreslenia a  emóciu s tým spojenú

Verzia R – polodetail produktu s modelkou ktorá komunikuje výrazne nadšenú emóciu

Verzia A	Verzia B	Verzia C	Verzia R

V prvej fáze sme sa zamerali na optimalizáciu zapojenia príspevku. Teda našim cieľom bolo docieliť aby sa v rámci vyčleneného rozpočtu bola čo najväčšia interakcia publika s danou reklamou. Inými slovami sme potrebovali docieliť čo možno najnižšiu cenu za interakciu s obsahom.

A výsledky?

Najlepšie výsledky dosiahla Verzia B ktorá komunikovala polodetail produktu s kulisou kresliacich potrieb. Rozdiel medzi najlepšou a najhoršou verziou bol 0,04€ čo znamená že sme týmto testovaním dokázali získať za každých investovaných 100€ o 141 interakcií viac. To je skvelá správa pretože sme dokázali zvýšiť doručiteľnosť posolstva kampane o 26,6%. 

No to čo nás všetkých na konci dňa zaujíma nieje len doručenie posolstva ale predovšetkým počet objednávok resp. tržby a to čo je ešte dôležitejšie tak sú náklady na získanie jednej objednávky.

Tak poďme sa spoločne pozrieť na to ako dopadla optimalizácia nákladov na získanie 1 objednávky.

Použili sme rovnaké grafiky a rovnaké radenie ako v predchádzajúcom teste.

Našim cieľom bolo optimalizácia ceny za nákup.

V tomto prípade má najlepší výsledok “Verzia R” teda grafika s polodetailom produktu s modelkou ktorá komunikuje výrazne nadšenú emóciu.

Verzia B bolo v tomto prípade až druhá s výrazne horšími výsledkami.

Pri prepočte na investovaných 100€ sme dokázali získať o 101% viac konverzií.

Záver alebo ako na správnu cestu? 

V marketingu nieje vhodné riadiť sa pocitmi ale dátami. Nie každá grafika je vhodná na rovnaký účel a rovnaké umiestnenie.

V kampani “Rúčkou maľované, srdcom vyrobené” sme použili grafiku vo Verzii B vo fáze Think kde nebolo naším cieľom predávať ale povedať cieľovej skupine čo značka TANYA robí a prečo by si mali jej produkty kúpiť. Fáza “Think” je veľmi dôležitá pretože je výrazne lacnejšia ako fáza “DO” a všetci dobre vieme že zákazník nieje pripravený nakúpiť pri prvom kontakte so značkou. Rôzne štúdie uvádzajú globálne dáta ktoré hovoria že zákazník je dnes ochotný nakúpiť až niekde okolo 11 kontaktu. Teda 11x klikne na reklamu až potom nakúpi. Preskočením fázy “Think” okrem toho že sa kampaň značne predraží nastane situácia v ktorej je pre cieľovú skupinu reklama otravná pretože sa jej snaží niečo predať v čase keď zákazník ešte nemá dosť informácií o značke, produkte a benefitoch.

Vo fáze “DO” teda vo fáze kde sme cielili reklamu na zákazníka ktorá už videl niekoľko reklám vo fáze “Think” kde sme mu odkomunikovali čo značka robí a prečo by si mal jej produkt kúpiť, sme použili grafiku z “Verzie R” ktorá nam priniesla najnižšie náklady na získanie objednávky.